Diag Data IA · Data Recycling® by Systnaps

Faites travailler le savoir
de votre entreprise.

Gagnez plus. Gagnez du temps. Soyez plus conforme. Innovez plus vite.

Vos données, vos documents, vos applications et le savoir de vos équipes contiennent déjà une partie de vos prochains gains. Le Diag Data IA Systnaps identifie où se trouve cette valeur, priorise les cas d'usage numériques, Data & IA qui méritent réellement d'être lancés, puis prépare leur industrialisation.

Audit IA & Business à partir de votre site. Résultat sans accès à vos données internes.

Diag Data IA Bpifrance — Forfait 10 000 € HT · Financement Bpifrance 40 % : 4 000 € HT · Reste à charge : 6 000 € HT. Sous réserve d'éligibilité et d'accord de financement.

Pourquoi engager un Diag Data IA ?
Pas pour faire de l'IA. Pour obtenir des résultats.

JE VEUX GAGNER PLUS

Plus d'opportunités

Être mieux compris et trouvé, répondre à davantage d'appels d'offres, valoriser références et expertises, préparer rendez-vous et propositions.

KPI · opportunités · AO traités · taux de transfo · CA gagné
JE VEUX GAGNER DU TEMPS

Moins de tâches répétitives

Réduire recherche, ressaisie, préparation de dossiers, synthèses, contrôles, comptes rendus et tâches documentaires répétitives.

KPI · heures économisées · délai · coût/dossier
JE VEUX ÊTRE PLUS CONFORME

Prouver, automatiser

Fiabiliser les informations, automatiser des contrôles, rattacher exigences et preuves, démontrer la qualité aux clients et donneurs d'ordre.

KPI · anomalies · exigences couvertes · temps audit/AO
JE VEUX INNOVER PLUS VITE

Des cas IA réellement faisables

Prioriser les cas Data/IA réellement faisables, tester rapidement, sécuriser les prérequis et préparer le passage à l'échelle.

KPI · cas testés · industrialisés · adoption · ROI
Bénéfice transversal — transmission du savoir. Réduire la dépendance aux personnes, préserver les méthodes, accélérer l'onboarding et permettre aux agents IA de travailler sur une connaissance maintenue.
Audit IA & Business · gratuit

Voyez votre entreprise comme une IA la voit.
Puis découvrez ce qu'elle ne voit pas encore.

Analyse externe gratuite de votre visibilité, de votre lisibilité business, de votre autorité & preuve et de l'exploitabilité IA de votre présence publique.

Nous analysons uniquement des informations publiques à cette étape.

Exemple de résultats

Quatre dimensions, une lecture claire.

Visibilité IA

Les moteurs et assistants peuvent-ils comprendre clairement l'entreprise, ses expertises et ses offres ?

Lisibilité Business

Les clients cibles, la proposition de valeur, les offres et différenciants sont-ils explicites ?

Autorité & Preuve

Références, cas, résultats, certifications et éléments de confiance sont-ils accessibles et rattachables ?

Exploitabilité IA

Le contenu public est-il techniquement et sémantiquement exploitable : structure, factualité, relations et sources ?

DimensionExempleInterprétation
Visibilité IA72/100Bonne compréhension globale ; certaines expertises restent peu explicites.
Lisibilité Business81/100Offres lisibles et actionnables.
Autorité & Preuve46/100Peu de preuves ou résultats clairement rattachés aux affirmations.
Exploitabilité IA58/100Contenu exploitable mais manque de structure et de factualité sur plusieurs pages.

Indicateur Systnaps basé sur les critères analysés — exemple illustratif, pas une mesure scientifique universelle.

Nous ne voyons encore que la partie publique de votre entreprise. Le Diag Data IA permet d'ouvrir, avec votre autorisation, la partie interne de votre patrimoine (documents, procédures, CRM, réponses aux AO, données, savoirs) pour identifier les cas d'usage et les gains réellement industrialisables.
Différenciation

Nous ne partons plus d'une page blanche.

Avec votre autorisation, Systnaps et Data Recycling® préparent une première représentation de votre entreprise à partir de ce qui existe déjà. Les ateliers servent à confirmer, corriger et compléter — pas à redécouvrir laborieusement l'organisation.

SourcesWeb · documents · procédures · fichiers · applications · bases · entretiens · dossiers tests
Data Recycling® + IAExtraction · concept binding · métadonnées proposées · relations · classifications · provenance · confiance
Validation humaineConfirmer · corriger · compléter · arbitrer les conflits
Patrimoine maîtriséActivités · acteurs · processus · objets · documents · applications · données · règles · preuves
ActivationCas d'usage → automatisation → industrialisation → mesure → preuve
L'IA propose ; le modèle gouverne ; l'humain valide. Une métadonnée ou relation proposée par IA n'est jamais silencieusement publiée comme vérité : elle est conservée comme assertion (source, justification, confiance, statut) puis acceptée, corroborée, rejetée ou soumise à validation humaine.
Méthode

Je suis → Je veux → J'agis → Je mesure.

ÉtapeQuestionTravauxRésultat
JE SUISOù en sommes-nous ?Précharger + valider activités, données, documents, outils, flux, savoirs, irritants et risques.Patrimoine Data & IA initialisé.
JE VEUXQue voulons-nous obtenir ?Transformer business / temps / conformité / innovation en objectifs et KPI.Portefeuille de valeur + hypothèses de gains.
J'AGISQue lançons-nous ?Tester 1–3 cas ; parcours, prototypes, agents, garde-fous, données et conditions d'échelle.Cas prêts à poursuivre.
JE MESUREEst-ce que cela crée de la valeur ?Mesurer gains, qualité, adoption, risque, conformité et preuves.GO / NO-GO / industrialiser + roadmap 30/60/90.
Livrables

Ce que vous possédez à la fin.

1 · Patrimoine Data & IA initialisé

Première représentation structurée et sourcée des activités, informations, documents, données, applications, responsabilités, relations et preuves.

2 · Portefeuille d'opportunités

Cas d'usage scorés par valeur, faisabilité, disponibilité des données, complexité, risque et adoption.

3 · Priorités

3 à 5 cas à lancer, expérimenter ou approfondir, avec raisons d'arbitrage.

4 · Premiers usages

Selon le cas : prototype, mode opératoire IA, workflow, modèle de sortie ou agent contrôlé.

5 · Trajectoire 30/60/90

Responsables, données, dépendances, jalons, décisions, budget et conditions de passage à l'échelle.

6 · Système de mesure & preuve

KPI, protocole de recette, risques, contrôles, Evidence Pack et résultats attendus.

Vous ne repartez pas seulement avec un rapport. Vous repartez avec un patrimoine initialisé, des priorités et une trajectoire prête à être exécutée.
Bibliothèque de cas d'usage

Projetez-vous par objectif.

Gagner plus

Réponse aux appels d'offres

Plus d'opportunités traitées, délai réduit, couverture des exigences.

Structurant
Gagner plus

Préparation rendez-vous / proposition

Brief client, références, signaux et propositions plus rapides.

Quick win
Gagner plus

Visibilité IA / autorité

Expertises, offres et preuves plus compréhensibles et sourçables.

Progressif
Temps

Recherche documentaire

Réduire le temps de recherche dans procédures, dossiers et connaissances.

Quick win
Temps

Synthèse / comparaison / extraction

Traiter des documents répétitifs et longs.

Quick win
Temps

Compte rendu et actions

Transformer réunions en décisions, tâches et preuves.

Quick win
Conformité

Contrôle de complétude

Automatiser les règles de présence / cohérence avant validation.

Quick win
Conformité

Evidence Pack

Rattacher exigence, contrôle, résultat et preuve.

Structurant
Innovation

Assistant métier spécialisé

Répondre à partir d'un corpus gouverné.

Structurant
Innovation

Agent contrôlé

Exécuter une chaîne de tâches avec gates et validation humaine.

Avancé
Transmission

Base de connaissance gouvernée

Préserver méthodes et décisions dans le temps.

Structurant
Transmission

Assistant onboarding / départ

Capturer et restituer les savoirs utiles.

Structurant
Appels d'offres

Et si vous pouviez répondre à plus d'appels d'offres sans multiplier vos équipes ?

Votre entreprise possède déjà références, anciens AO, CV, méthodologies, certifications, clauses, politiques, prix, dossiers techniques et preuves. Data Recycling® les structure pour permettre à l'IA de les retrouver et de les réutiliser sous contrôle humain.

1Lire le DCE
2Extraire les exigences
3Retrouver les réponses existantes
4Identifier les gaps
5Solliciter la bonne personne
6Préparer la réponse
7Contrôler
8Rattacher les preuves
9Validation humaine
Voir un exemple d'automatisation AO
Transmission du savoir

Quand quelqu'un quitte votre entreprise, que reste-t-il ?

Ses dossiers ? Ses mails ? Quelques procédures ? Ou réellement son savoir ? Data Recycling® transforme progressivement le savoir détenu par les personnes en connaissance reliée aux activités, processus, données, documents, décisions et responsabilités. Les entretiens enregistrés peuvent devenir des sources : l'IA extrait des propositions de concepts et relations, puis le métier valide.

L'entreprise se documente progressivement en travaillant.
Évaluer mon risque de perte de connaissance
Conformité

La conformité peut aussi vous faire gagner des clients — et être automatisée.

Pour un donneur d'ordre, la qualité et la capacité à démontrer les engagements constituent un critère de confiance et parfois de sélection. Une partie des contrôles peut être automatisée lorsque les exigences sont traduites en règles vérifiables et que les preuves sont accessibles.

  • Contrôle de complétude documentaire avant remise d'un dossier.
  • Vérification de métadonnées obligatoires ou de règles de nommage.
  • Contrôle de présence de pièces / preuves requises par un donneur d'ordre.
  • Détection d'incohérences ou de données manquantes selon règles connues.
  • Affectation de classification et proposition de niveau de confidentialité.
  • Préparation d'un Evidence Pack et signalement des preuves manquantes.
  • Escalade humaine (HITL) lorsque la règle ne suffit pas ou que la décision est engageante.
Garde-fou. Automatiser le contrôle ne signifie pas automatiser la décision juridique finale. Les validations humaines restent explicites pour les cas engageants.
Tester une chaîne de preuve
Pourquoi Systnaps

Data Recycling®, la différence.

Nous partons de l'existant

Pas d'atelier à page blanche : préchargement depuis les sources autorisées.

Nous structurons la connaissance

L'IA travaille avec un modèle cœur, des concepts, relations et métadonnées gouvernés.

L'IA propose, l'humain gouverne

Inférences, confiance, conflits, validation et preuve sont explicites.

La conformité est intégrée

Confidentialité, qualité, droits, contrôles et evidence dès le début.

Le Diag prépare la suite

Le patrimoine construit peut servir directement aux agents et automatisations futurs.

De l'intention à la preuve

Objectif → cas → exécution → KPI → preuve : continuité de bout en bout.

Financement Bpifrance

Un frein financier réduit.

Diag Data IA — 10 000 € HT
  • Financement Bpifrance 40 % : 4 000 € HT
  • Reste à charge : 6 000 € HT

Sous réserve d'éligibilité et d'accord de financement. La préqualification en ligne n'est pas une décision d'éligibilité ; la validation finale reste humaine.

Vérifier mon éligibilité →
Ils nous font confiance

Preuves, pas promesses.

Data Recycling® by Systnaps est labellisé et référencé. Chaque cas et chiffre partagé est issu de projets réels — présenté avec son contexte et, lorsque requis, l'accord du client.

Label GreenTech Innovation Solar Impulse Efficient Solution French Tech Grand Paris Planet Tech'Care Bpifrance
Questions fréquentes

FAQ

Le diagnostic impose-t-il une technologie IA ?

Non. Nous partons des besoins, données, contraintes et objectifs avant de recommander un environnement ou une architecture.

Faut-il donner accès à toutes nos données ?

Non. Le périmètre est défini avec vous. Les sources sont sélectionnées selon leur utilité, sensibilité et les règles applicables.

Combien de collaborateurs sont mobilisés ?

Un sponsor direction et quelques profils clés. Les ateliers sont courts car une partie de la connaissance est préchargée avant les entretiens.

Combien de temps dure la mission ?

Une durée indicative de 2 à 4 semaines, à ajuster selon disponibilité, périmètre et documents.

Le diagnostic s'arrête-t-il à un rapport ?

Non. Il initialise un patrimoine Data & IA, priorise les cas et prépare la trajectoire d'industrialisation.

Peut-on commencer par un seul cas d'usage ?

Oui. Un cas test bien choisi peut accélérer la preuve de valeur.

Comment fonctionne le financement ?

Forfait 10 000 € HT ; financement Bpifrance 40 % = 4 000 € HT ; reste à charge 6 000 € HT, sous réserve d'éligibilité et d'accord.

Pouvez-vous automatiser la conformité ?

Oui pour des contrôles fondés sur des règles explicites et des preuves accessibles ; les décisions engageantes restent soumises à validation humaine.

Pouvez-vous garantir notre présence dans ChatGPT ?

Non. Systnaps travaille la clarté, l'autorité, les preuves, la structure et la découvrabilité ; les systèmes de recherche gardent la décision finale.

Vous avez déjà les données. Vous avez déjà le savoir.
Reste à savoir ce qu'ils peuvent réellement produire.

Identifiez les cas d'usage Data & IA qui peuvent réellement créer de la valeur dans votre entreprise.

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