Les données : OR pur, ORdinaire ou ORdure ?

Tout sur la Data Circulaire

Les données : OR pur, ORdinaire ou ORdure ?

Dans L’illusion de l’OR pur du numérique

Dans le monde numérique actuel, les données sont souvent comparées à de l’OR. Cependant, cette analogie peut être trompeuse. Toutes les données ne sont pas équivalentes : certaines sont de l’OR pur, précieuses et stratégiques, tandis que d’autres sont de simples ORdures à éliminer.


Cette illusion d’une richesse infinie a conduit de nombreuses entreprises à accumuler des quantités massives de données sans discernement, croyant que la valeur se trouve dans le volume. Mais plus n’est pas forcément mieux. Sans une gestion adéquate, cette accumulation peut devenir un fardeau plutôt qu’un atout.

Le mythe du Big Data comme trésor

La fascination pour le Big Data a engendré une course à la collecte, où chaque information est stockée dans l’espoir qu’elle servira un jour. Cependant, cette approche néglige plusieurs aspects essentiels :

  • Qualité sur quantité : Des données de mauvaise qualité ou obsolètes peuvent conduire à des analyses erronées et à de mauvaises décisions stratégiques.

 

  • Coûts cachés : Le stockage et la maintenance de grandes quantités de données génèrent des coûts élevés en infrastructure, en énergie et en ressources humaines.

 

  • Risque accru : Plus le volume de données est important, plus le risque lié à la sécurité, à la conformité et à la confidentialité augmente.

Comprendre la véritable valeur des données

Pour éviter de tomber dans le piège de l’accumulation aveugle, il est crucial de comprendre ce qui confère de la valeur aux données :

 

  • Pertinence : Les données doivent être pertinentes par rapport aux objectifs de l’entreprise. Des données non alignées avec les besoins stratégiques ne génèrent aucune valeur.

 

  • Qualité : La précision, la fiabilité et l’actualité des données sont essentielles. Des données de mauvaise qualité peuvent entraîner des erreurs coûteuses.

 

  • Utilisabilité : Les données doivent être accessibles et utilisables par ceux qui en ont besoin. Des données enterrées dans des silos ou dans des formats inexploitables perdent leur valeur potentielle.

 

  • Conformité : Le respect des réglementations en matière de protection, et d’éthique des données et de l’IA est non négociable. Des non-conformités peuvent entraîner des sanctions financières et une perte de confiance.


Les dangers de l’or illusoire

L’illusion que toutes les données ont de la valeur peut conduire à des pratiques contre-productives :

 

  • Duplication inutile : La copie excessive des données augmente les coûts sans ajouter de valeur, tout en multipliant les risques de failles de sécurité.

 

  • Surcharge d’information : Trop de données peuvent submerger les systèmes et les équipes, rendant difficile l’extraction d’informations exploitables.

 

  • Décisions basées sur des données erronées : Sans un tri et une validation appropriée, les entreprises risquent de prendre des décisions sur la base de données inexactes.

Notre mission : Rendre la donnée responsable et circulaire

Chez Systnaps, notre mission est de répondre à l’urgence climatique et d’accélérer la convergence de la transition écologique et numérique. Nous visons à transformer la donnée, cette ressource illimitée et intangible qui se duplique à l’infini, extrêmement énergivore et volumineuse, en la faisant passer d’une production linéaire vers une économie circulaire.


En appliquant les principes de l’économie circulaire à la ressource data grâce à notre méthode M4R®, nous cherchons à réduire l’impact environnemental et à maximiser la valeur des données pour les entreprises, tout en garantissant la protection et l’éthique des données dans le respect des normes sociales et réglementaires.

ValORisez vos données avec la Méthode M4R®

Notre solution innovante Data Recycling®

Face à ces défis, nous avons développé une solution innovante de gouvernance et de gestion circulaire des données appelée Data Recycling® portée par la méthode M4R® qui permet de :

 

  • Accélérer vos projets Data/IA : Réduction de 40 % du temps nécessaire, assurant un ROI rapide.

 

  • Réduire l’empreinte carbone : Diminution de 40 % en phase de BUILD et de 15 à 20 % en phase de RUN.

 

  • Optimiser les coûts : Baisse significative des dépenses opérationnelles liées aux données.

 

  • Renforcer votre RSE : Contribution active à la transition écologique et amélioration de votre image de marque.

Une méthodologie unique intégrée : le M4R®

Notre méthode M4R® est une approche structurée en cinq étapes conçues pour maximiser la valeur de vos données tout en minimisant leur impact environnemental :

 

1. Cartographier (Map)

Cartographiez automatiquement l’ensemble de vos données de stockage en moins d’une semaine. Rendez-les compréhensibles et accessibles pour obtenir une vision claire de leur emplacement et de leur utilisation. Organisez-les efficacement pour mieux les exploiter.


2. Réglementer (Regulate)
Assurez la conformité de vos données avec toutes les normes et réglementations applicables (RGPD, Data Act, IA Act), tout en améliorant leur qualité. Réduisez les risques juridiques et opérationnels, tout en renforçant la confiance de vos parties prenantes en gérant vos données de manière éthique, précise et sécurisée.


3. Réduire (Reduce)

Réduisez le volume de données inutiles, telles que le Dark Data et les données ROT (Redondantes, Obsolètes et Triviales). Diminuez les risques de non-conformité ainsi que ceux liés à la protection des données personnelles. Cette étape optimise les coûts de stockage et diminue l’empreinte écologique.


4. Réutiliser (Reuse)

Réutilisez et partagez facilement les données maîtrisées pour éviter la re-collecte ou la duplication inutile. Maximisez la valeur des données existantes sans coûts supplémentaires et améliorez l’efficacité opérationnelle.


5. Recycler (Recycle)

Stockez les données non utilisées dans des espaces moins énergivores ou supprimez-les lorsqu’elles deviennent obsolètes. Donnez une seconde vie aux données en les réaffectant à de nouvelles finalités. Tracez leur impact environnemental tout au long de leur cycle de vie.


En adoptant la méthode M4R®, vous optimisez la gestion de vos données, réduisez les coûts et contribuez à une économie numérique plus responsable.


La croyance que toutes les données ont de la valeur est une illusion qui peut coûter cher aux entreprises. Il est essentiel de distinguer l’OR pur des ORdures numériques pour optimiser la valeur de votre patrimoine de données. En adoptant une approche structurée comme notre méthode M4R®, vous pouvez transformer vos données en un atout stratégique, tout en contribuant à un avenir plus durable.


Notre mission est claire : répondre à l’urgence climatique et accélérer la convergence de la transition écologique et numérique. En appliquant les principes de l’économie circulaire à la donnée grâce à la méthode M4R®, nous vous aidons à valORiser votre patrimoine de données tout en réduisant votre impact environnemental.

 

Ensemble, nous pouvons élaborer une stratégie adaptée à vos besoins et contribuer à une économie numérique plus responsable.

Rédigée par Jawaher Allala

CEO Systnaps

18/09/2024

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